报告签发风险高
字段、依据、模板、签字权限中任何一处差错，都可能进入责任追溯链路。
AI 负责提醒，人负责确认，系统负责拦截
酷必云 LIMS 面向检测机构的可信 AI 质控平台
围绕委托、样品、原始记录、报告审核、签发归档构建全过程留痕体系，在报告签发前通过智能预审降低差错和追责风险。
- 部署模式
- 私有化 / 内网
- AI 边界
- 建议区隔离
- 质量目标
- 签发前预审
Why It Matters
检测业务真正需要的不是“AI 自动化”，而是可追溯的低差错流程
酷必云把 AI 放在签发前质控和审核辅助环节，避免让模型直接进入正式数据写入、法定结论和报告签发链路。
原始记录难核对
委托、样品、检测记录和报告之间存在跨表一致性检查，人工复核压力大。
标准依据难追溯
标准版本、SOP、模板说明和历史审核意见分散，审核人员查证成本高。
流程材料难闭环
整改、退回、复核、签发、归档需要完整留痕，才能支撑政企审计要求。
LIMS Workflow
从委托到归档，建立检测全过程数字化闭环
首版官网聚焦最能打动政企客户的流程价值：数据来源清楚、状态可控、审核可追、报告可复核。
01
委托登记
统一登记客户、项目、检测对象与委托范围。
02
样品流转
样品状态、流转责任人与交接记录全程留痕。
03
检测记录
结构化采集原始记录，绑定人员、设备和方法依据。
04
复核审核
复核、退回、整改意见形成可追溯审核链。
05
报告签发
签发前执行规则检查与 AI 风险提示。
06
归档追溯
报告快照、版本、依据和操作日志统一归档。
Trusted AI Quality Control
报告签发前，多一次智能预审
AI 不直接修改正式数据，不直接生成法定结论，不绕过审核签发流程。系统把模型输出隔离在建议区，由审核人确认采纳。
数据库负责事实，规则引擎负责硬判断
必填、状态、公式、版本和权限使用确定性规则校验，阻断项不交给模型决定。
RAG 负责查依据，AI 负责生成建议
标准、SOP、模板说明和历史审核问题进入受控知识库，每条建议带来源和版本。
AI 质控预审面板
报告签发前风险清单
阻断
报告模板
依据：模板说明 V3.2报告 Word 不是最新版本，需重新生成后复核。
高
标准依据
依据：SOP-Report-014检测依据与原始记录引用版本不一致，建议退回复核。
中
签字权限
依据：人员授权表授权范围匹配，但签发人本月授权即将到期。
所有建议均进入审核意见草稿区，需人工确认。
Product Capabilities
围绕质量体系，而不是单点工具
首版产品表达突出检测机构最关心的流程、权限、依据、审核和追溯。
委托与合同
项目、客户、检测对象、委托范围统一登记。
样品与任务
样品流转、任务分配、交接记录和状态跟踪。
原始记录
结构化记录、附件证据、复核意见和版本留痕。
报告审核
模板生成、报告预览、多级审核和签发控制。
标准库
标准版本、SOP、字段字典和模板说明受控管理。
设备人员
设备台账、校准状态、人员资质和授权范围。
审计追溯
操作日志、报告快照、AI 建议采纳记录统一追踪。
私有化部署
适配政企内网、数据主权和安全边界要求。
Private Deployment
面向政企单位的安全边界与责任边界
酷必云的 AI 设计原则是谨慎、受控、可审计。模型不能越过规则引擎、人工审核和签发流程。
私有化部署
支持内网环境和客户自有服务器部署，官网演示与正式业务环境隔离。
数据不出域
检测数据、报告文件和知识库资料由客户环境受控管理，满足数据主权要求。
审计可追溯
模型版本、提示词版本、引用来源、采纳/驳回记录进入审计日志。
国产化预留
为国产数据库、操作系统、文件存储和本地模型推理预留适配路径。
Contact
让客户先看到专业，再进入演示
首版官网先以受控演示为主。客户可通过企业邮箱或电话预约演示，后续再接入企业微信二维码与 CloudBase 表单。
当前页面为官网首版开发稿，后续可接入 CloudBase 表单、企业微信二维码和销售资料下载。